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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3T3K8C2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.02.23.51
Última Atualização2019:08.15.11.40.54 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.02.23.51.15
Última Atualização dos Metadados2019:08.19.07.54.21 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18208-TDI/2892
Chave de CitaçãoLopes:2019:NuMeAp
TítuloNumerical methods applied to space magnetohydrodynamics for high performance computing
Título AlternativoMétodos numéricos aplicados a magnetohidrodinâmica espacial para computação de alto desempenho
CursoCAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-05-02
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Arquivos1
Tamanho59816 KiB
2. Contextualização
AutorLopes, Müller Moreira Souza
BancaMacau, Elbert Einstein Nehrer (presidente)
Domingues, Margarete Oliveira (orientadora)
Mendes Junior, Odim (orientador)
Stephany, Stephan
Miranda, Oswaldo Duarte
Francisco, Cayo Prado Fernandes
Caldas, Iberê Luiz
Endereço de e-Mailmuller.lopes@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-04-26 18:02:13 :: muller.lopes@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-04-30 18:33:19 :: pubtc@inpe.br -> muller.lopes@inpe.br ::
2019-06-27 18:21:50 :: muller.lopes@inpe.br -> simone ::
2019-07-04 16:36:32 :: simone -> administrator ::
2019-08-13 15:02:04 :: administrator -> simone ::
2019-08-15 11:38:15 :: simone -> administrator ::
2019-08-15 11:40:09 :: administrator -> simone ::
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2019-08-15 13:59:40 :: simone -> administrator :: 2019
2019-08-19 07:54:21 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAdaptive mesh refinement
magnetohydrodynamics
high performance computing
divergence cleaning
magnetosphere
refinamento de malha adaptivo
magnetohidrodinâmica
processamento de alto desempenho
correção de divergência
magnetosfera
ResumoThe study of physical systems related to the space sciences presents several challenges regarding the great variety of phenomena and scales. In particular, magnetohydrodynamic models are applied in space weather to study phenomena that reach the Earths atmosphere, affecting infrastructure services provided to society. In this context, many fields of study complement each other to obtain a better understanding of these systems. Among these approaches are the numerical simulations, which provide an approximated prediction of the system behaviour from a predefined setup. However, in order for this simulations to be viable, they must be performed in a realistic time, which is a challenge for complex models such as the magnetohydrodynamic equations. Thus, the use of adaptive computational meshs that present higher refinements in regions of interest is an effective strategy to reduce the computational time required for simulations. In particular, the simulations of the magnetohydrodynamic equations present a fundamental challenge that is the emergence of a non-realistic divergence over the magnetic field caused by numerical errors, which requires special techniques to be treated in order to maintain the correctness and the numerical stability. This work presents a code for solving magnetohydrodynamic equations using a high-performance environment that allows the use of adaptive meshs and parallel algorithms. Also, a new technique is proposed to overcome the divergence problem. The code is applied in several test problems in order to verify its performance. Then it is applied to a Earth magnetosphere model. As a product of this thesis, an innovative, high-performance tool for the future space weather research conducted at INPE. RESUMO: O estudo de sistemas físicos relacionados às ciências espaciais apresentam diversos desafios devido à grande variedade de fenômenos e escalas envolvidos. Em particular, modelos magnetohidrodinâmicos são aplicados em clima espacial para estudar fenômenos que atingem a atmosfera terrestre, os quais podem afetar serviços de infraestrutura oferecidos à sociedade. Neste contexto, diversas áreas de estudo se complementam visando obter um melhor entendimento destes sistemas. Dentre estas abordagens encontram-se as simulações numéricas, que fornecem uma previsão aproximada do comportamento do sistema a partir de uma configuração predeterminada. Porém, para que as simulações sejam viáveis, elas devem ser realizadas dentro de um intervalo de tempo realístico, o que é um desafio para modelos complexos como as equações magnetohidrodinâmicas. Desta forma, o uso de malhas computacionais adaptativas que apresentam maior refinamento em regiões de interesse é uma estratégia efetiva para reduzir o custo computacional requerido por estas simulações. Em particular, as simulações das equações magnetohidrodinâmicas apresentam um desafio inerente associado a emersão de uma divergência não realística sobre o campo magnético causada por erros numéricos, sendo necessário o uso de técnicas especiais para manter a exatidão e a estabilidade numérica. Este trabalho apresenta um código para simular as equações magnetohidrodinâmicas utilizando um ambiente de alto desempenho que permite o uso de malhas adaptativas e algoritmos paralelizados. Além disso, é proposta uma nova técnica para lidar com o problema da divergência. Este código é aplicado em diversos problemas de teste para verificar sua performance, incluindo um modelo de magnetosfera terrestre. Como produto desta tese, obtém-se uma ferramenta inovadora e de alta performance para futuras pesquisas em clima espacial a serem conduzidas pelo INPE.
ÁreaCOMP
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number numberofpages orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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